Durante muito tempo, a forma mais comum de interagir com Inteligência Artificial foi através de uma pergunta e uma resposta.
O utilizador pergunta.
O modelo responde.
Os AI Agents procuram ir além deste modelo.
Um agente pode receber um objectivo, analisar o contexto, decidir quais ferramentas utilizar, consultar informação, executar determinadas acções e avaliar os resultados.
Isso transforma a IA de uma simples interface de conversação num componente activo de um sistema.
Uma arquitectura de agentes pode envolver vários elementos: modelos de linguagem, memória, ferramentas, conhecimento, planeamento, orquestração e execução.
É precisamente esta perspectiva que estamos a explorar através da Nexa.
O desafio não consiste apenas em utilizar um modelo mais poderoso.
Consiste em construir uma arquitectura capaz de transformar inteligência em acção de forma controlada, observável e útil.
Esta área ainda está a evoluir rapidamente. Muitas das arquitecturas actuais são experimentais e existem desafios importantes relacionados com fiabilidade, segurança, custos, avaliação e autonomia.
Mas a direcção é clara: a próxima geração de aplicações de IA poderá ser menos sobre simplesmente conversar com modelos e mais sobre construir sistemas capazes de trabalhar com eles.
É uma das áreas que continuaremos a investigar na Cientificando.